Histogram kya hai Hindi mein | हिस्टोग्राम टूल क्या है हिंदी में

What is Histogram Tool

What is Histogram Tool ( हिस्टोग्राम क्या है हिंदी में )

Histogram एक ग्राफ है, जो की किसी टाइम इंटरवल में लिए गए न्यूमेरिकल डेटा का Bar ग्राफ द्वारा Frequency Distribution को दिखाता है”

Histogram प्रोसेस से लिए गए डेटा को Summarize करने में मदद करता है और यदि प्रोसेस में कोई बदलाव हो रहा है तो उसको समझें में हमारी मदद करता है। यह प्रोसेस के बारे में भी बताता है कि यह प्रोसेस कस्टमर की डिमांड को पूरा कर सकता है या नहीं।

हिस्टोग्राम का उपयोग करने के लिए हमारे पास न्यूमेरिकल डाटा होना चाहिए। डाटा जितना ज्यादा होगा एनालिसिस का रिजल्ट उतना ही बेहतर होगा।


  • Normal Distribution :- नॉर्मल डिस्ट्रीब्यूशन को Bell shaped Curve भी कहते है। इसमें Data Distribution सेंटर के दोनों और बराबर होता है, इसका आकार उल्टी घंटी की तरह होता है इसीलिए इसे Bell Shaped Curve भी कहते हैं।
Normal Distribution
  • Right Skewed Distribution :- जब Left साइड में ज्यादा डाटा वैल्यू हो जाती और राइट साइड में कम डाटा वैल्यू होती है तब Right Skewed Distribution बनता है जिसे हम Positive Skew भी कहते है।
Right Skewed Distribution
  • Left Skewed Distribution :- जब Right साइड में ज्यादा डाटा वैल्यू हो जाती है, और लेफ्ट साइड में कम डाटा वैल्यू होती है तब Left Skewed Distribution बनता है जिसे हम Negative Skew भी कहते हैं।
Left Skewed Distribution
  • Double Peaked Or Bimodal Distribution :- इसमें दो Peaks (चोटी या शिखर) होते है। दोनों को अलग अलग करके Normal Distribution जिसे एनालाइज करना चाहिए।
Double Peaked Or Bimodal Distribution
  • Plateau Distribution or Multi Modal Distribution :– इसमें अलग-अलग कई प्रकार के Peaks होते हैं जब दो या अधिक प्रोसेस के डाटा को मिलाया जाता है तब हमें इस प्रकार का Deta Distribution प्राप्त होता है।
Plateau Distribution or Multi Modal Distribution
  • Edge Peak Distribution :- यह देखने में बिल्कुल Normal Distribution के जैसे होता है परंतु इसमें अंत में हमें बड़ा Peak मिलता है।

हिस्टोग्राम का उपयोग कब कर सकते हैं

  • जब डाटा न्यूमेरिकल हो।
  • जब हमें डाटा के डिस्ट्रीब्यूशन shape को देखना हो विशेष रूप से यह देखते समय कि क्या किसी Process का Output सामान्य रूप से प्राप्त होगा या नहीं।
  • यह पता लगाने के लिए कि यह प्रोसेसिंग कस्टमर की डिमांड को पूरा कर सकती है या नहीं।
  • किसी एक ही प्रोसेस मैं दो अलग-अलग टाइम पर कोई बदलाव तो नहीं आया है।
  • यह बताने में कि दो या दो से अधिक प्रक्रियाओं के आउटपुट अलग-अलग है।
  • इसकी इसकी मदद से आप दूसरों को बहुत ही आसानी से लिए गए डाटा को समझा सकते हैं।

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